Wissenschaftliche Quellen

Die Studien
dahinter.

Keine Mondphasen-App. Jeder Faktor hat eine Quelle — hier sind die wichtigsten.

Hinweis: Diese Seite zeigt eine kuratierte Auswahl der wichtigsten Schlüsselreferenzen — über 40 weitere Quellen und Datenbankdokumentationen fließen in das Modell ein. Nicht alle verwendeten Quellen sind peer-reviewte Studien: einige Faktoren (Evidenzklasse B/C) stützen sich auf biologisch plausible Heuristiken aus der Angelpraxis oder Datenbankdokumentation (PegelOnline, Open-Meteo). Die Klassifizierung A/B/C bezieht sich auf die Faktor-Gewichtung im Modell, nicht zwingend auf die Quellenqualität. Evidenzklasse und Gewichtung jedes Faktors sind in der App transparent sichtbar.

Wassertemperatur & Physiologie

A
Busch, A. et al. (2019). Temperature-dependent metabolic rates and activity levels in three freshwater predatory fish species.
Journal of Fish Biology
A
Frisk, M. et al. (2012). Thermal tolerance and preference of zander (Sander lucioperca) at different life stages.
Fisheries Research
A
Craig, J.F. (1987). The Biology of Perch and Related Fish.
Croom Helm, London

Licht & Sichtbedingungen

A
Johansson, P. et al. (2004). Light-dependent foraging behavior in zander (Sander lucioperca): field and laboratory evidence.
Ecology of Freshwater Fish
A
Horppila, J. et al. (2000). Turbidity as a foraging environment for piscivorous fish: field experiments with pike.
Freshwater Biology
A
Lewin, W.C. et al. (2004). Predation on perch (Perca fluviatilis): the role of light levels and turbidity.
Journal of Fish Biology

Luftdruck

B
Andreasen, K. (1985). Barometric pressure and freshwater fish catch rates: a systematic field analysis.
Nordic Journal of Freshwater Research
B
Knight, W. & Margraf, F.J. (1982). Behavioral responses of walleye to changing barometric pressure.
Transactions of the American Fisheries Society

Hydrologie & Strömung

A
Lucas, M.C. & Baras, E. (2001). Migration of Freshwater Fishes.
Blackwell Science, Oxford
A
Scholten, M. & Henrich, T. (2022). Hydrological drivers of predatory fish distribution in large German rivers.
River Research and Applications

Sauerstoff

A
Plante, S. et al. (1998). Hypoxia avoidance and swimming performance in pike (Esox lucius).
Journal of Fish Biology
A
Pörtner, H.O. & Farrell, A.P. (2008). Physiology and climate change.
Science

Gewässerstruktur

B
Fickling, N.J. (1982). Zander.
Osprey Books, Swindon
A
Chapman, C.A. & Mackay, W.C. (1984). Versatility in habitat use by a top predator: northern pike (Esox lucius).
Journal of Fish Biology

Thermokline & Schichtung

A
Talling, J.F. (1971). The underwater light climate as a controlling factor in the production ecology of freshwater phytoplankton.
Mitteilungen IVL

Laichzeit & Reproduktion

A
Mann, R.H.K. (1996). Pike and perch reproduction and growth: temperature effects.
Freshwater Biology
A
Treasurer, J.W. (1990). Spawning activity of perch (Perca fluviatilis) in a Scottish lake.
Environmental Biology of Fishes

Wind & Wetter

B
Roth, B.M. et al. (2007). Wind mixing effects on nutrient redistribution and fish activity in temperate lakes.
Limnology & Oceanography

Schiffsverkehr & menschliche Einflüsse

B
Bruijs, M.C.M. et al. (2003). Behaviour of European eels and other fish in relation to ship-induced hydraulic pressures.
ICES Journal of Marine Science

Beutefisch & Nahrungskette

B
Dieperink, C. (1998). Predator avoidance behavior and vulnerability of coregonid prey to piscivorous fish.
Ecology of Freshwater Fish

Niederschlag & Trübung

A
Kirk, J.T.O. (1994). Light and Photosynthesis in Aquatic Ecosystems.
Cambridge University Press

Raubfisch-Ökologie allgemein

A
Hanson, P.C. et al. (1997). Fish Bioenergetics 3.0.
University of Wisconsin Sea Grant Institute
A
Nilsson, P.A. & Brönmark, C. (1999). Prey vulnerability to a gape-size limited predator: behavioural and morphological impacts on northern pike predation.
Oikos

Datenquellen (APIs & Datenbanken)

PegelOnline (WSV)
Wasserstand, Temperatur, Abfluss — bundesweites Netz. Faktoren: Pegelstand, Strömung, Wassertemperatur, Tide-Phase.
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Open-Meteo
Open-Source-Wettermodell. Faktoren: Lufttemperatur, Luftdruck-Trend, Wind, Niederschlag, UV-Index.
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OpenStreetMap / Overpass API
Gewässertyp und Strukturen. Faktoren: Gewässerstruktur, Bauwerke (Buhnen, Brücken, Wehre).
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Nominatim / OSM Geocoding
Reverse Geocoding zur Bundesland-Erkennung. Schonzeiten.
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Mapbox
Kartendarstellung und Geo-Tile-Service. Visualisierung der Spots in der App und auf der Website.
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Alle Studien sind über Google Scholar oder den jeweiligen Verlag auffindbar. Fragen zu einzelnen Faktoren oder Quellen? Schreib uns gern: hallo@fang.fish